🏛️ Government APIs Integration

📋 Visão Geral

O Cidadão.AI integra 30+ APIs governamentais brasileiras para análise de transparência pública. O sistema utiliza o TransparencyOrchestrator para gerenciar múltiplas fontes de dados com estratégias inteligentes de fallback e agregação.

Cobertura de APIs

• 8 APIs Federais (IBGE, DataSUS, INEP, PNCP, etc.)
• 11 TCEs Estaduais (Tribunais de Contas)
• Portal da Transparência (com workaround para 78% de taxa de erro)

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🇧🇷 APIs Federais (8)

1. Portal da Transparência

Endpoint: https://api.portaldatransparencia.gov.br/api-de-dados/ Status: ⚠️ 78% dos endpoints retornam 403 Forbidden

# Endpoints disponíveis (22% funcionam)
GET /api/v1/transparency/contracts
GET /api/v1/transparency/expenses
GET /api/v1/transparency/agreements

Workaround Implementado:

• Estratégia FALLBACK para TCEs estaduais
• Cache agressivo (24h) para endpoints funcionais
• Retry com exponential backoff
• Timeout de 30s para evitar travamento

2. IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística

Endpoint: https://servicodados.ibge.gov.br/api/v1/ Status: ✅ 100% funcional

# Demographics
GET /api/v1/federal/ibge/demographics
GET /api/v1/federal/ibge/population/{city_code}
GET /api/v1/federal/ibge/municipalities

# Examples
{
  "city_code": "3106200",  # Belo Horizonte
  "population": 2521564,
  "area_km2": 331.401,
  "density": 7611.02
}

3. DataSUS - Sistema Único de Saúde

Endpoint: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe Status: ✅ 90% funcional

GET /api/v1/federal/datasus/health-metrics
GET /api/v1/federal/datasus/hospitals
GET /api/v1/federal/datasus/mortality-data

# Health Metrics Example
{
  "state": "MG",
  "hospitals": 752,
  "beds": 45238,
  "coverage": 0.89,
  "mortality_rate": 5.2
}

4. INEP - Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas

Endpoint: https://dadosabertos.inep.gov.br/ Status: ✅ 95% funcional

GET /api/v1/federal/inep/education-stats
GET /api/v1/federal/inep/schools
GET /api/v1/federal/inep/enrollment

# Education Stats Example
{
  "city": "Belo Horizonte",
  "schools": 892,
  "students": 432108,
  "teachers": 21453,
  "ideb_score": 6.2
}

5. PNCP - Portal Nacional de Contratações Públicas

Endpoint: https://pncp.gov.br/api/ Status: ✅ 85% funcional

GET /api/v1/federal/pncp/contracts
GET /api/v1/federal/pncp/bids
GET /api/v1/federal/pncp/suppliers

# Contract Example
{
  "contract_id": "62023000001",
  "supplier": "Empresa XYZ Ltda",
  "value": 1500000.00,
  "object": "Fornecimento de equipamentos",
  "status": "vigente"
}

6-8. Outras APIs Federais

• BCB - Banco Central (taxas, inflação)
• ANS - Agência Nacional de Saúde (planos de saúde)
• ANEEL - Agência Nacional de Energia (tarifas)

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📊 TCEs - Tribunais de Contas Estaduais (11)

TCE-CE - Ceará

Endpoint: https://api.tce.ce.gov.br/ Status: ✅ Funcional Dados: Contratos, despesas, folha de pagamento

TCE-PE - Pernambuco

Endpoint: https://sistemas.tce.pe.gov.br/ Status: ✅ Funcional Dados: Licitações, contratos, prestação de contas

TCE-MG - Minas Gerais

Endpoint: https://dadosabertos.tce.mg.gov.br/ Status: ✅ Funcional Dados: Contratos, despesas, pessoal

TCE-SP - São Paulo

Endpoint: https://transparencia.tce.sp.gov.br/api/ Status: ✅ Funcional Dados: Contratos, convênios, obras

TCE-RJ - Rio de Janeiro

Endpoint: https://www.tcerj.tc.br/ Status: ⚠️ Parcial Dados: Contratos, despesas

TCEs Adicionais (6)

• TCE-BA - Bahia
• TCE-RS - Rio Grande do Sul
• TCE-PR - Paraná
• TCE-SC - Santa Catarina
• TCE-GO - Goiás
• TCE-DF - Distrito Federal

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🔄 TransparencyOrchestrator

Estratégias de Consulta

from enum import Enum

class QueryStrategy(Enum):
    FALLBACK = "fallback"      # Tenta em ordem de prioridade
    AGGREGATE = "aggregate"    # Combina todas as fontes
    FASTEST = "fastest"        # Primeira resposta válida
    PARALLEL = "parallel"      # Todas em paralelo

Fluxo de Orquestração

Implementação

class TransparencyOrchestrator:
    """Orquestrador de múltiplas APIs governamentais"""

    async def query(
        self,
        query_type: str,
        filters: dict,
        strategy: QueryStrategy = QueryStrategy.FALLBACK
    ):
        """
        Executa query com estratégia definida

        Args:
            query_type: "contracts", "expenses", "demographics"
            filters: {"year": 2024, "state": "MG"}
            strategy: FALLBACK | AGGREGATE | FASTEST | PARALLEL
        """

        if strategy == QueryStrategy.FALLBACK:
            return await self._fallback_query(query_type, filters)

        elif strategy == QueryStrategy.PARALLEL:
            return await self._parallel_query(query_type, filters)

        elif strategy == QueryStrategy.FASTEST:
            return await self._fastest_query(query_type, filters)

        elif strategy == QueryStrategy.AGGREGATE:
            return await self._aggregate_query(query_type, filters)

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💾 Cache Multi-Layer

Estratégia de Cache

Camada	TTL	Hit Rate	Uso
L1: Memory	5 min	45%	Queries repetidas
L2: Redis	1 hora	32%	Dados compartilhados
L3: PostgreSQL	24 horas	10%	Dados históricos
Total	-	87%	Cache combinado

Implementação

class CacheService:
    async def get_or_fetch(
        self,
        key: str,
        fetch_function: Callable,
        ttl: int = 3600
    ):
        # L1: Memory cache
        if key in self.memory_cache:
            return self.memory_cache[key]

        # L2: Redis cache
        cached = await self.redis.get(key)
        if cached:
            self.memory_cache[key] = cached
            return cached

        # L3: Database cache
        db_cached = await self.db.get_cache(key)
        if db_cached and not db_cached.expired:
            await self.redis.set(key, db_cached.value, ex=ttl)
            self.memory_cache[key] = db_cached.value
            return db_cached.value

        # Cache MISS - fetch fresh data
        data = await fetch_function()

        # Store in all layers
        self.memory_cache[key] = data
        await self.redis.set(key, data, ex=ttl)
        await self.db.store_cache(key, data, ttl)

        return data

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🔍 Intelligent Routing

Federal vs State Detection

def route_query(query: str, filters: dict) -> List[str]:
    """Detecta se é consulta federal ou estadual"""

    # Federal indicators
    if any(kw in query.lower() for kw in ["federal", "país", "brasil", "nacional"]):
        return ["portal_transparencia", "pncp", "ibge"]

    # State indicators
    if "state" in filters or "uf" in filters:
        state = filters.get("state") or filters.get("uf")
        return [f"tce_{state.lower()}", "portal_transparencia"]

    # City indicators
    if "city" in filters or "município" in query.lower():
        city_state = get_state_from_city(filters["city"])
        return [f"tce_{city_state}", "ibge"]

    # Default: try all
    return ["portal_transparencia", "tce_ce", "tce_pe", "tce_mg"]

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🛡️ Error Handling

Circuit Breaker Pattern

class CircuitBreaker:
    def __init__(
        self,
        failure_threshold: int = 3,
        timeout: float = 60.0
    ):
        self.failure_count = 0
        self.failure_threshold = failure_threshold
        self.timeout = timeout
        self.state = "CLOSED"  # CLOSED | OPEN | HALF_OPEN

    async def call(self, func: Callable):
        if self.state == "OPEN":
            if time.time() - self.last_failure > self.timeout:
                self.state = "HALF_OPEN"
            else:
                raise CircuitBreakerOpen("Circuit breaker is OPEN")

        try:
            result = await func()
            if self.state == "HALF_OPEN":
                self.state = "CLOSED"
                self.failure_count = 0
            return result

        except Exception as e:
            self.failure_count += 1
            if self.failure_count >= self.failure_threshold:
                self.state = "OPEN"
                self.last_failure = time.time()
            raise

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📊 Performance Metrics

API Response Times

API	p50	p95	p99	Success Rate
IBGE	120ms	250ms	500ms	99.5%
DataSUS	450ms	1200ms	2500ms	90.2%
INEP	200ms	600ms	1200ms	95.8%
PNCP	350ms	900ms	1800ms	85.3%
Portal Transparência	-	-	-	22.0% ⚠️
TCE-CE	280ms	700ms	1500ms	88.5%
TCE-MG	310ms	800ms	1600ms	91.2%

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📚 Exemplos de Uso

Buscar Contratos (Fallback Strategy)

orchestrator = TransparencyOrchestrator()

result = await orchestrator.query(
    query_type="contracts",
    filters={
        "year": 2024,
        "state": "MG",
        "min_value": 100000
    },
    strategy=QueryStrategy.FALLBACK
)

# Result
{
    "source": "tce_mg",
    "total_contracts": 1234,
    "total_value": 450000000.00,
    "contracts": [...]
}

Agregar Dados de Múltiplas Fontes

result = await orchestrator.query(
    query_type="demographics",
    filters={"city": "Belo Horizonte"},
    strategy=QueryStrategy.AGGREGATE
)

# Result agregado
{
    "sources": ["ibge", "datasus", "inep"],
    "population": 2521564,        # IBGE
    "hospitals": 89,              # DataSUS
    "schools": 892,               # INEP
    "aggregated_at": "2025-01-22T10:00:00Z"
}

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🔗 Referências

Documentação Relacionada

• API Overview
• Data Pipeline
• Streaming

APIs Oficiais

• Portal da Transparência
• IBGE APIs
• DataSUS
• INEP
• PNCP

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Última Atualização: 2025-01-22 Status: ✅ 30+ APIs Integradas Autor: Anderson Henrique da Silva

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