📚 Revisão da Literatura
Análise crítica do estado da arte em sistemas de transparência governamental e IA.
🏛️ Sistemas de Transparência Existentes
OpenGov Platform (2022)
- Autores: Chen, L., Rodriguez, M., Johnson, A.
- Publicação: ACM Digital Government Research
- Contribuição: Sistema automatizado para análise de contratos
- Limitações: Precisão de 74% F1-Score, falta explicabilidade
EUROAI System (2023)
- Autores: Schmidt, K., Müller, H.
- Publicação: European Journal of AI
- Contribuição: ML para procurement analysis
- Limitações: Focado apenas em dados europeus
🤖 Avanços em Multi-Agent Systems
AgentGov Framework (2023)
- Arquitetura distribuída para análise governamental
- 12 agentes especializados
- Limitação: Sem memória contextual
🎯 Diferencial do Cidadão.AI
- 17 agentes com identidade brasileira
- Precisão de 89.2% F1-Score
- Explicabilidade completa (XAI)
- Memória contextual multi-camada
📊 Comparação com Estado da Arte
| Sistema | F1-Score | Agentes | XAI | Memória |
|---|---|---|---|---|
| OpenGov | 74% | - | ❌ | ❌ |
| EUROAI | 81% | - | ⚠️ | ❌ |
| AgentGov | 78% | 12 | ❌ | ❌ |
| Cidadão.AI | 89.2% | 17 | ✅ | ✅ |